A Level S1考题里有一些不太“数学”的题，我们称为解释题。这类题主要出现在数据的表示和概括、相关性和线性回归这两个TOPIC里。环球教育刘啸天老师在教学过程中发现学生一开始往往会忽视这些题目，真正遇到的时候又不知道该如何作答。

　　其实，这些解释题都有一些相对固定的答法，只要稍加整理归纳，花点时间记忆，就能轻松拿下。

　　根据算出的相关系数r来判断是否能做线性回归/能否支持某种预测、决策

　　【往年真题】

　　例1

　　June 2014, Q1

　　例2

　　Jan 2016, Q3

　　例3

　　Jan 2014, Q1

　　【详细分析】

　　例1和例2的问法完全一样（例2仅仅把例1的researcher换成了publisher），它们都是问：相关系数（correlation coefficient）是否支持用线性回归方程(linear regression model)来描述数据。而例3说的是，有一个人决定选择更贵的互联网服务（因为他相信更贵意味着更好），让你评价他的决定（是否明智）。

　　能用线性回归方程的前提是数据间有较高的相关性，而"更贵意味着更好"也是需要"贵"和"好"之间有较高的相关性。因此这两类题的答法是类似的。

　　相关系数r的取值范围是-1到1。具体来说，r越接近-1或1，表明相关性越大（其中接近-1是负相关，接近1是正相关 ）。r越接近0，相关性越小。

　　通常r<-0.5或r>0.5的时候，我们认为数据具有显著的线性相关性，做线性回归和预测是合适的。如果-0.5<r<0.5，则相关性很小，不适合做线性回归。

　　【答题模板】

　　（如果r<-0.5）Yes,as r is close to - 1.

　　（如果r>0.5）Yes,as r is close to 1.

　　（如果-0.5<r<0.5）No,since r is close to 0.